BGE (BAAI General Embedding)
Opensource-embeddingfamilie van BAAI (Beijing Academy of AI): staat bovenaan de MTEB-ranglijsten met modellen van 33 MB tot 7 miljard parameters.
BGE-M3 (2024) doet multi-vector: dense, sparse en ColBERT-achtige multi-vector in één model. BGE-Reranker is een cross-encoder voor ranking in de tweede fase van RAG. MIT-licentie, gehost op Hugging Face, ook als GGUF voor cpu-inferentie via llama.cpp.
De standaardkeuze voor on-prem/Europese RAG waar OpenAI of Cohere niet in aanmerking komen. Concurrenten: Nomic Embed, mxbai, Voyage en Cohere Embed v3.