ベクトル(Vector)
何かを「空間」内の一点として表す数値の並び。現代のAIモデルでは通常768〜3072次元になる。
埋め込み(エンベディング)はベクトルである。2つのベクトルの類似度(コサイン類似度)は、意味の類似度に相当する。セマンティック検索、RAG、レコメンド、クラスタリングの核となる概念だ。ベクトルデータベースは、何百万ものベクトルから最も近いものを見つけることに最適化されている。
何かを「空間」内の一点として表す数値の並び。現代のAIモデルでは通常768〜3072次元になる。
埋め込み(エンベディング)はベクトルである。2つのベクトルの類似度(コサイン類似度)は、意味の類似度に相当する。セマンティック検索、RAG、レコメンド、クラスタリングの核となる概念だ。ベクトルデータベースは、何百万ものベクトルから最も近いものを見つけることに最適化されている。