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RAG

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-21

Retrieval-Augmented Generation(検索拡張生成)— AIがまず知識ベースを検索し、見つけた内容をもとに回答を組み立てる手法。

素のLLMには弱点が2つある。学習後に起きたことは知らないこと、そしてハルシネーションを起こしやすいことだ。RAGでは自社のデータ(サイトの内容、ドキュメント、ナレッジベース)を検索し、モデルにはその範囲だけで答えさせる。

仕組みとしては、データをチャンクに分割し、埋め込みを作る。質問が来たら質問も埋め込み、近いチャンクを探し出して、文脈としてLLMに渡す。

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