RAG Retrieval-Augmented Generation
Tekniken där en AI först letar i en kunskapsbas, sedan formulerar svaret utifrån det den hittade.
Lösningen på två problem med rena LLM:er: de kan inte veta saker som hänt efter deras träning, och de tenderar att hallucinera. Med RAG söker du i din egen data (sajtinnehåll, dokumentation, kunskapsdatabas) och låter modellen bara svara baserat på det.
Tekniskt: dela upp datan i bitar → skapa embeddings → vid fråga, embedda frågan, hitta närmsta bitar, skicka dem som kontext till LLM:en.