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個々の文をインデックス化して照合し（検索精度が高い）、ヒットした文の前後の文を窓としてモデルに渡す（文脈が豊か）RAGの戦略。鋭い照合と十分な文脈の対立を解消する。
仕組みはこうだ。文書を個々の文に分割して埋め込み、検索する（小さな単位はクエリとよく一致する）。ある文がヒットしたら、その文だけでなく前後の例えば3文も取得し、その窓をモデルに送って回答の文脈とする。利点は、小さなチャンクの検索精度と大きなチャンクの可読性・文脈の両方を、妥協なしに得られること。親ドキュメント検索（小さな単位で照合し、より大きな親を返す）の仲間である。LlamaIndexが広めた、最もよく使われる「高度なRAG」手法の一つだ。