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リフレクションループ

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-23

LLMが自分の出力を評価して誤りを見つけ、新しい試行を生成する。納得するまでこれを繰り返す。2023年のNoah Shinnによる「Reflexion」論文が有名。

再学習なしで自己改善できる。AutoGPT、BabyAGI、OpenAI o1(推論時にリフレクションを含む思考の連鎖)などのエージェントで使われている。リスクは、正しい答えを誤りだと思い込む自信満々の誤答と、無限ループ。テスト、コンパイラ、電卓のような外部の検証手段と組み合わせることが多い。

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