批評・修正（Critique-revise）
LLMが応答を生成し、別のLLM（または別のプロンプトを与えた同じLLM）が批評し、最初のLLMが修正する二段階の手法。Self-Refine（Madaan、2023年）の中核となる発想だ。
リフレクションとの違いは、役割を別々に分ける点にある。AnthropicのConstitutional AI、ディベート型アライメント、コードレビューエージェントなどで使われる。リスクは過剰な修正で、2〜3回を超えると品質がむしろ落ちる。そのため、テストの合格やスコアの閾値といった停止条件と組み合わせるのが普通である。