IT用語集 › AI & 機械学習 › 損失関数
モデルの出力がどれだけ間違っているかを測る関数。勾配降下法が最小化しようとする対象である。
定番は平均二乗誤差（回帰）とクロスエントロピー（分類）。どの損失を選ぶかで、モデルが何を最適化するかが決まる。損失が間違っていれば、モデルは間違ったことを学ぶ。