ライトマター(Lightmatter)

2017年にニコラス・ハリスらがMITからのスピンアウトとして創業した。同社のシリコンはトランジスタではなく、光がフォトニック干渉計を通過することで行列積を光学的に実行する。理論上は光速に近い計算が、ほとんど発熱なしに可能になる。製品のPassageは光インターコネクトで、大規模AIクラスタの足かせである電気的ボトルネックなしに、数百のチップを相互接続できる。

フォトニックコンピューティングは長く研究室の珍品だった。ライトマターは、それをTransformerの学習に正面から向けた最初期の企業の一つで、2024年には数十億ドルと評価された。難しいのは光で計算することそのものではなく、利得が失われない程度に安く光と電子を相互変換することである。