ヘブ則

ヘブ則は、心理学者ドナルド・ヘッブが1949年の著書『行動の機構』で示した仮説に基づく。あるニューロンが別のニューロンの発火に繰り返し関与すると、両者の結合が強まるというものだ。「cells that fire together, wire together」という覚えやすい要約は後世の誰かが作ったものだが、考え方をよく捉えている。

もとは神経生理学の規則だったが、人工ニューラルネットワークの礎石にもなった。正解データなしに重みを調整する単純で局所的な方法、つまり教師なし学習である。1943年のマカロック＝ピッツのニューロンを土台とし、のちに主流となる誤差逆伝播法などの勾配ベースの手法より古い。純粋なヘブ則だけでは重みが際限なく増えて不安定になるという欠陥があり、後続の変種がその修正に苦心した。