基盤モデル
膨大なデータで訓練された大規模な「ベースモデル」。ファインチューニングやプロンプトによって、さまざまなタスクに適応させて使う。
GPT-4、Claude、Llama、Geminiが基盤モデルにあたる。この用語は2021年にスタンフォード大学が提唱したもので、特化型の機械学習モデルから、汎用の「大規模ベースモデル」への移行を指す。
膨大なデータで訓練された大規模な「ベースモデル」。ファインチューニングやプロンプトによって、さまざまなタスクに適応させて使う。
GPT-4、Claude、Llama、Geminiが基盤モデルにあたる。この用語は2021年にスタンフォード大学が提唱したもので、特化型の機械学習モデルから、汎用の「大規模ベースモデル」への移行を指す。