Foundation model
Stor "bas-modell" tränad på enorma datamängder, sen anpassad till olika uppgifter via fine-tuning eller prompting.
GPT-4, Claude, Llama, Gemini är foundation models. Termen myntad av Stanford (2021) för att beskriva förskjutningen från specialiserade ML-modeller till generella "stora basmodeller".