データサイエンス
統計学・プログラミング・業務知識を組み合わせ、データから知見を引き出す分野。2012年にHBRが「21世紀で最もセクシーな職業」と呼び、2020年代にはMLエンジニアへと比重が移った。
定番の道具は Python(pandas、scikit-learn、statsmodels)、R(tidyverse)、Jupyter Notebook、可視化の Tableau や Power BI である。工程は収集、クレンジング、探索的データ分析(EDA)、モデリング、解釈の順で、プロセスの枠組みとしては CRISP-DM が古典的だ。2020年代には役割が分化した。データアナリスト(SQLと可視化)、データサイエンティスト(統計とML)、MLエンジニア(デプロイとMLOps)、AIエンジニア(LLMアプリケーションやRAG)である。主要なプラットフォームには Databricks、Snowflake、Posit Workbench がある。