Dagster
モダンなデータオーケストレーター。Airflowのように「タスク」だけでなく、「アセット」（データセット、ダッシュボード、MLモデル）を第一級オブジェクトとして扱う。
Elementl社（2018年）のNick Schrock（元FacebookのGraphQL開発者）による。「ソフトウェア定義アセット」でパイプラインが生成すべきデータを宣言すると、依存関係はDagsterが解決する。型チェック、アセットのリネージ、パーティション、オブザーバビリティ、ローカル開発環境を標準で備える。
新規プロジェクトでは、開発体験がAirflowより明らかに良い。狙い目は、データエンジニアリングに真剣で、テストと型を求めるチーム。競合はAirflow（主流）、Prefect（より軽量）、Mage。