AlphaGo

囲碁は盤上ゲームで最後まで残った砦だった。探索空間が大きすぎて、力任せでは歯が立たない。解決策は二つのニューラルネットワークで、手を提案する方策ネットワークと局面を評価する価値ネットワークがモンテカルロ木探索を導く。まず人間の棋譜で学習し、その後は自己対戦で強くなった。

第2局の37手目はあまりに型破りで、解説者は悪手だと思ったほどだが、結果的にその一手が勝敗を決めた。後継のAlphaGo Zero（2017年）は人間の棋譜をまったく使わず、それでもさらに強かった。