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強化学習

AI & 機械学習 Svenska → 更新: 2026-10-21

エージェントが報酬を手がかりに学ぶ機械学習の枠組み。試して、フィードバックを受け、改善する。

AlphaGo、ロボティクス、自動運転の背後にある手法である。現代のほぼ全ての LLM の仕上げとなる RLHF も、これが支えた。難しいのは報酬関数の設計で、報酬を間違えれば、振る舞いも間違える。

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