エージェンティックAI
自律的に行動するLLMシステム。複数手順のタスクを計画し、ツールを呼び出し、結果を観察して計画を修正する。1回の入力に1回の出力を返すチャットとは別物で、ChatGPT Plugins、Claudeのツール利用、GPT Assistantsを経て2024年に主流となった。
構成要素は、推論を担うLLM、ツール（関数呼び出し）、メモリ（会話やスクラッチパッド）、プランナーだ。フレームワークにはLangChain、LlamaIndex、AutoGPT（2023年のブーム）、Anthropic SDK、OpenAI Agents SDKなどがある。用途はコーディングエージェント（Cursor、Aider、Claude Code）、調査エージェント（Perplexity Deep Research、OpenAI Operator）、ECエージェント（Amazon Q）など。リスクはプロンプトインジェクション、アクションの暴走、存在しないツールの幻覚呼び出し。現在のベストプラクティスは、ステップごとの構造化出力（JSONスキーマ検証）、破壊的操作に対する明示的な確認、サンドボックス内での実行である。