Reranker
Seconda fase di una pipeline RAG: dopo che il database vettoriale ha estratto circa 50 candidati, un cross-encoder li riordina in base a una rilevanza più accurata. All'LLM vanno i primi 5.
La ricerca vettoriale è «bi-encoder» (query e documento codificati separatamente ⇒ veloce). Il reranker è «cross-encoder» (query e documento codificati insieme ⇒ accurato ma 100 volte più lento). La struttura a due fasi bilancia velocità e precisione. Strumenti: Cohere Rerank (gestito), BGE Reranker (pesi aperti, BAAI), Jina Reranker, voyage-rerank, cross-encoder di sentence-transformers. Insieme alla ricerca ibrida, è il singolo miglioramento di qualità più grande nei sistemi RAG moderni.