ReAct (pattern di prompting)
Reasoning + Acting: un pattern per agenti in cui l'LLM alterna «Thought:» (ragionamento) e «Action:» (chiamata a uno strumento), riceve «Observation:» dallo strumento e ripete fino a completare il compito. Yao et al., 2022.
Articolo pionieristico sugli agenti LLM. Formato, ad esempio: Thought: I need to search for the price of X. Action: search("X price"). Observation: $50. Thought: That matches the budget. Action: finish(yes). Nonostante il nome, non c'entra nulla con la libreria React: è del tutto indipendente.
L'agente ReAct di LangChain è stato a lungo l'implementazione predefinita. Alternative moderne: Plan-and-Execute, Reflexion (imparare dagli errori), Tree-of-Thoughts (ragionamento su più percorsi). ReAct resta il ciclo di agente di base che si impara per primo.