Dataset
L'insieme di dati su cui si addestra un modello di ML: qualità e dimensione contano più dell'architettura.
«Garbage in, garbage out»: un modello addestrato su dati distorti diventa distorto. Esempi classici: ImageNet (14 milioni di immagini), Common Crawl (per gli LLM), MNIST (le cifre scritte a mano, per principianti).