Salil Vadhan
Professeur à Harvard qui travaille là où se rencontrent pseudo-aléa, divulgation nulle de connaissance et confidentialité différentielle, et s'efforce de faire survivre la théorie au contact des logiciels.
Vadhan a obtenu son doctorat au MIT en 1999 sous la direction de Shafi Goldwasser, avec une thèse sur la divulgation nulle de connaissance statistique. Sa monographie Pseudorandomness (2012) est l'ouvrage de référence sur la dérandomisation des algorithmes, et sur la raison pour laquelle extracteurs, graphes expanseurs et codes correcteurs sont en réalité le même objet sous différents chapeaux.
Dans les années 2010, il s'est tourné vers la confidentialité différentielle. Il a dirigé le projet Privacy Tools de Harvard et compte parmi les moteurs d'OpenDP, une bibliothèque ouverte destinée à rendre les définitions de Cynthia Dwork utilisables par des statisticiens qui ne liront jamais une démonstration. Démarche inhabituelle pour un théoricien : assumer la responsabilité que la formule soit réellement bien implémentée.