VAE Variational Autoencoder
Modelo generativo que aprende a comprimir datos en un "espacio latente" y a regenerarlos desde ahí.
Codificador → vector latente → decodificador. Se diferencia de un autocodificador clásico por una regularización probabilística = un espacio latente suave del que muestrear. Es un componente de Stable Diffusion (codificar una imagen a un latente eficiente en píxeles, difundir ahí y decodificar de vuelta).