Apache Hive
Capa SQL sobre Hadoop/HDFS — Facebook, 2008. Ayudó a miles de analistas a abandonar MapReduce y escribir SQL en su lugar.
Constaba de dos partes: HiveQL (un dialecto SQL que se traduce a MapReduce/Tez/Spark) y el Hive Metastore (catálogo de tablas que sobrevivió al propio Hive). La ejecución con MapReduce está muerta hoy, pero el Hive Metastore sigue siendo el catálogo de facto que consumen Spark, Trino, Presto, Iceberg y AWS Glue.
Mayor legado: el formato del Metastore. Hive como motor de ejecución ha desaparecido, Hive como catálogo sobrevive — y hasta eso lo desafían ahora Unity Catalog, Polaris y Nessie.