Apache Hive
SQL-lager ovanpå Hadoop/HDFS — Facebook 2008. Hjälpte tusentals analytiker att lämna MapReduce och skriva SQL istället.
Bestod av två delar: HiveQL (SQL-dialekt som översätts till MapReduce/Tez/Spark) och Hive Metastore (tabellkatalog som överlevde Hive självt). MapReduce-execution är död idag, men Hive Metastore är fortfarande den de facto-standard som Spark, Trino, Presto, Iceberg och AWS Glue konsumerar.
Storaste arvet: Metastore-formatet. Hive-as-execution är ute, Hive-as-catalog lever — och även det utmanas nu av Unity Catalog, Polaris, Nessie.