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Gaussian splatting

IA & ML Svenska → Actualizado: 2026-08-19

Técnica para construir una escena 3D fotorrealista a partir de fotos normales y renderizarla en tiempo real. Presentada en SIGGRAPH 2023 por un grupo de investigación del Inria francés, dejó anticuado a NeRF casi de la noche a la mañana.

La escena se representa como millones de pequeñas gaussianas translúcidas y dependientes de la dirección repartidas por el espacio — cada "splat" tiene posición, forma, color y opacidad, y los parámetros se optimizan hasta que el renderizado coincide con las fotografías. Lo decisivo es que los splats se pueden rasterizar como gráficos normales en lugar de necesitar que los rayos atraviesen una red neuronal, lo cual marca la diferencia entre segundos por imagen y cientos de imágenes por segundo. El entrenamiento tarda minutos en vez de horas. Se usa en efectos visuales, visitas inmobiliarias, documentación del patrimonio cultural y robótica. Desventajas: archivos grandes, escenas difíciles de editar después y artefactos en las zonas que pocas fotos cubren.

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