Dagster
Orquestador de datos moderno donde los "assets" (conjuntos de datos, dashboards, modelos de ML) son objetos de primera clase — no simples tareas como en Airflow.
Elementl (2018), obra de Nick Schrock (ex-GraphQL de Facebook). Los "software-defined assets" declaran qué datos debe producir un pipeline; Dagster calcula las dependencias por su cuenta. Trae de serie comprobación de tipos, linaje de assets, particiones, observabilidad y un entorno de desarrollo local.
Claramente mejor experiencia de desarrollo que Airflow para proyectos nuevos. Su punto dulce: equipos que se toman en serio la ingeniería de datos y quieren pruebas y tipos. Competidores: Airflow (el estándar), Prefect (más ligero), Mage.