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Vektor

KI & ML Svenska → Aktualisiert: 2026-09-16

Eine Liste von Zahlen, die etwas in einem "Raum" repräsentiert — typischerweise 768 bis 3072 Dimensionen in modernen KI-Modellen.

Embeddings sind Vektoren. Ähnlichkeit zwischen zwei Vektoren (Cosine Similarity) = Ähnlichkeit in der Bedeutung. Der Kern von semantischer Suche, RAG, Empfehlungssystemen und Clustering. Eine Vektordatenbank optimiert darauf, den nächsten Vektor unter Millionen zu finden.

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