Vektordatenbank
Datenbank, optimiert auf "finde die N nächsten Vektoren zu diesem Anfragevektor" — der Motor hinter RAG, semantischer Suche, Empfehlungen, Deduplizierung.
Basiert auf ANN (Approximate Nearest Neighbor) statt exakter Suche. Algorithmen: HNSW (de facto Standard, schnell mit gutem Recall), IVF (Inverted File), DiskANN (Microsoft, festplattenbasiert), ScaNN (Google). Abstandsmaße: Kosinus-Ähnlichkeit, Skalarprodukt, L2 (euklidisch). Dedizierte Datenbanken: Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma, Milvus, LanceDB. Eingebaut in andere Datenbanken: pgvector (Postgres), Redis Stack, Elasticsearch kNN, MongoDB Atlas Vector.