pandas
Python-Bibliothek für Datenanalyse — die DataFrame-Struktur wurde zum De-facto-Standard für tabellarische Daten. Wes McKinney, AQR Capital, 2008.
Open Source, aufgebaut auf NumPy. pandas 2.0 (2023) führte Arrow-basierte DataFrames ein. Langsam im Vergleich zu moderneren Alternativen: Polars (Rust), DuckDB (spaltenorientiertes SQL), Dask (verteilt). Trotzdem ist pandas in fast jedem Python-Data-Science-Stack die Standardwahl. Wes McKinney trieb später Apache Arrow voran und gründete Ursa Labs (heute Voltron Data).