LlamaIndex
RAG-fokussiertes Framework — Bausteine für Data Ingestion, Chunking, Indexierung und Abfragen über eigene Daten, von PDF bis SQL.
Jerry Liu, 2022 (startete als „GPT Index"). Hat eine klarere Meinung darüber, wie RAG-Pipelines aussehen sollten, als LangChain: Document → NodeParser → Index → Retriever → QueryEngine. Unterstützt Vektor-, Zusammenfassungs-, Knowledge-Graph- und kompositionelle Indizes.
Eine gute Wahl, wenn die Eingabe der Nutzer aus Fragen an einen Dokumentenkorpus besteht (internes Wiki, Recht, Support). LangChain ist allgemeiner gehalten; LlamaIndex ist der RAG-Spezialist.