Apache Hive
SQL-Schicht oberhalb von Hadoop/HDFS — Facebook, 2008. Half tausenden Analysten, MapReduce hinter sich zu lassen und stattdessen SQL zu schreiben.
Zwei Teile: HiveQL (ein SQL-Dialekt, der zu MapReduce/Tez/Spark übersetzt wird) und der Hive Metastore (Tabellenkatalog, der Hive selbst überlebt hat). MapReduce-Ausführung ist heute tot, aber der Hive Metastore ist noch immer der De-facto-Katalog, den Spark, Trino, Presto, Iceberg und AWS Glue nutzen.
Größtes Erbe: das Metastore-Format. Hive-als-Ausführung ist Geschichte, Hive-als-Katalog lebt — und selbst das wird inzwischen von Unity Catalog, Polaris und Nessie herausgefordert.