Foundation Model
Ein großes "Basismodell", trainiert auf riesigen Datenmengen und anschließend per Fine-Tuning oder Prompting an verschiedene Aufgaben angepasst.
GPT-4, Claude, Llama und Gemini sind Foundation Models. Der Begriff wurde 2021 von der Stanford University geprägt, um die Verschiebung von spezialisierten ML-Modellen hin zu allgemeinen "großen Basismodellen" zu beschreiben.