Yanlış anahtar rastgeleleştirme hipotezi
Yanlış anahtar tahminiyle çözmenin rastgele görünen istatistikler vereceği, böylece doğru anahtarın öne çıkacağı varsayımı.
Doğrusal ya da diferansiyel bir saldırı anahtar bitlerini kurtarırken son turu her aday anahtarla kısmen çözer ve yaklaşıklığın ne kadar tuttuğuna bakar. Bu ancak yanlış adayların yanlılığı sıfıra yakınsa işler. Harpes, Kramer ve Massey varsayımı 1995’te açıkça ifade etti; oysa Matsui’nin Algoritma 2’sine zaten gömülüydü.
2013’te Andrey Bogdanov ile Elmar Tischhauser, yanlış anahtarların sıfır yanlılık vermediğini, sıfır etrafında normal dağılan bir yanlılık verdiğini gösterdi. Dipnot gibi duruyor, ama bir saldırının ne kadar veriye ihtiyaç duyduğunu değiştiriyor; yayımlanmış birkaç başarı olasılığı fazla iyimser çıktı. Kriptanaliz de istatistiktir ve istatistik varyansı unutmuştu.