BT Sözlüğü › Veritabanları › Vektör arama teknikleri

Vektör arama teknikleri

Veritabanları Svenska → Güncellendi: 2026-10-11

Yaklaşık en yakın komşu (ANN) algoritmaları: HNSW (hiyerarşik çizge), IVF (kümelenmiş), DiskANN (disk tabanlı). Ayrıca belleği küçültmek için nicemleme (PQ, skaler, ikili).

HNSW = güncel varsayılan (hızlı, iyi geri çağırma). IVF = klasik Facebook FAISS tarzı, "milyarlarca vektörde ucuz arama" için iyi. DiskANN (Microsoft) = SSD depolama için optimize, RAM'e sığmayan veri kümeleri için. Hibrit arama = BM25 + vektör + Reciprocal Rank Fusion. Son adım olarak yeniden sıralayıcı (cross-encoder).

← Sözlüğe dön