Çıktı ayrıştırma (LLM)
Bir LLM’in metin yanıtından yapılandırılmış veri ayıklamak — ve modelin istenen biçime tam uymadığı durumlarla başa çıkmak. Serbest metin üreten bir modelden güvenilir, makine tarafından okunabilir çıktı almanın dağınık gerçeği.
Sorun: modelden JSON istersiniz, çoğu zaman JSON’a benzer bir şey alırsınız — çevresinde sohbet (“İşte JSON:”), bozuk tırnaklar, kesilmiş çıktı ya da markdown çitleri. Saf bir JSON.parse çöker. Çıktı ayrıştırma bunu çözer: çevreleyen metinden JSON’u çeken, yaygın hataları onaran, şemaya göre doğrulayan ve başarısızlıkta modelden yeniden denemesini isteyen (“hatayla yeniden dene”) sağlam ayrıştırıcılar. Kütüphaneler: LangChain OutputParser’ları, Pydantic doğrulaması.
Mümkünse daha iyi çözüm kısıtlı kod çözme / yapılandırılmış çıktıdır (modeli token düzeyinde yalnızca geçerli JSON üretmeye zorlamak); sorunu kaynağında ortadan kaldırır. Çıktı ayrıştırma, bu garantiniz olmadığında savunmadır. Güvenilir LLM uygulamalarının gündelik ama kritik bir parçası.