MTEB
Gömme (embedding) modellerini sıralayan Hugging Face liderlik tablosu — 8 görev türünde (erişim, sınıflandırma, kümeleme, anlamsal benzerlik) 56'dan fazla veri kümesi.
2022'de Niklas Muennighoff ve ekibi tarafından (makale Nils Reimers ile birlikte) başlatıldı. Yalnızca erişime odaklanan BEIR gibi önceki kıyaslamalardan çok daha kapsamlı. 2024 sonrasının öndeki modelleri: OpenAI text-embedding-3-large, voyage-3-large, BGE-M3, NV-Embed-v2, gte-Qwen2. Çok dilli sürümü MMTEB (2024). Liderlik tablolarının manipüle edilmesi bilinen bir sorun: bazı modeller doğrudan MTEB test kümeleriyle eğitilip "sahte" birincilikler elde ediyor.