Griffin–Lim algoritması
Yalnızca genlik içeren bir spektrogramı, tutarlı hale gelene dek fazı tahmin ederek yeniden sese çeviren yinelemeli yöntem.
STFT ile üretilen bir spektrogram genellikle fazı atar ve her zaman diliminde her frekansın yalnızca şiddetini tutar. Bu, sese bakmaya yeter ama onu çalmaya yetmez. MIT’den Daniel Griffin ve Jae Lim 1984’te bir çözüm yayımladı: rastgele fazla başla, sese çevir, geri dönüştür, yeni fazı koru ama bilinen genliği yerine koy ve tekrarla. Her tur hatayı azaltır; yine de gerçek faza ulaşılacağının garantisi yoktur.
Algoritma 2017’de ikinci bir kariyer yaptı: Google’ın Tacotron konuşma sentezi sistemi ürettiği spektrogramları bununla sese çeviriyordu. Sonuç anlaşılırdı ama metalik ve fazlıydı; WaveNet gibi sinirsel vokoderler tam da bu sesten kurtulmak için geliştirildi.