FAISS
Büyük vektör koleksiyonlarında hızlı benzerlik araması yapan, Meta'nın 2017'de yayımladığı kütüphane. Günümüzün vektör veritabanlarının büyük bölümünün kaputun altındaki motoru.
Milyarlarca vektörde kesin arama gerçek zamanlı olarak mümkün değildir; bu yüzden FAISS, biraz doğruluğu muazzam hız karşılığında feda eden yaklaşık indeksler sunar. IVF uzayı kümelere böler ve yalnızca en yakınlarını arar; HNSW gezilebilir çok katmanlı bir graf kurar; product quantization vektörleri sıkıştırarak belleğe sığdırır, çoğu zaman sekizde birine. İndeksler birleştirilebilir ve GPU'larda çalışır. Bu bir kütüphanedir, veritabanı değil — kalıcılık, yerinde güncelleme, metaveri filtreleme ve sunucu bileşeni yoktur. Bunlara ihtiyacınız varsa etrafına kendiniz kurarsınız ya da bunlara zaten sahip bir şey kullanırsınız.