BT Sözlüğü › Yapay Zekâ & ML › Karmaşıklık matrisi

Karmaşıklık matrisi

Yapay Zekâ & ML Svenska → Güncellendi: 2026-10-10

Bir modelin tahminlerini gerçek değerlerle karşılaştıran tablo. İkili problemde dört hücre vardır: doğru pozitif, yanlış pozitif, yanlış negatif ve doğru negatif. Diğer her ölçü buradan türetilir.

Kesinlik (precision), modelin işaretlediklerinin gerçekten öyle olanlarının oranıdır; duyarlılık (recall) ise var olanların modelin bulduğu kısmıdır. İkisi zıt yönlerde çeker ve hangisinin önemli olduğu tamamen uygulamaya bağlıdır: kanser taraması çok az vakayı kaçırmalı, spam filtresi gerçek postayı çöpe atmamalıdır. Doğruluk (accuracy) neredeyse her zaman yanıltıcı bir ölçüdür. İşlemlerin yüzde biri sahteciliğe aitse, her seferinde “hayır” diyen model yüzde 99 doğrudur ve hiçbir işe yaramaz. Matris bunu hemen gösterir: pozitif sütunun tamamı boştur. Birden çok sınıfta kare bir tabloya dönüşür ve ilginç hatalar köşegenin dışında yer alır.

← Sözlüğe dön