Chunking (RAG)
Belgelerin RAG için gömülmeden (embedding) ve indekslenmeden önce daha küçük parçalara (“chunk”) bölünmesi. Parça boyutu, en belirleyici ve en sinsi tasarım kararlarından biridir: çok büyük parçalar alakayı sulandırır, çok küçükler bağlamı kaybeder.
Denge şöyledir: büyük parça daha fazla bağlam verir ama gömmeyi bulanıklaştırır (tek vektörde birçok konu → daha kötü eşleşme); küçük parça keskin eşleşme sağlar ama yanıt için gereken çevre bağlamdan yoksun kalabilir. Yaygın stratejiler: örtüşmeli sabit boyut (basit), yapıya göre (paragraf/başlık/Markdown bölümü) veya anlamsal bölme (konunun değiştiği yerden). Parçalar arası örtüşme, sınıra denk gelen bir cümlenin kaybolmamasını sağlar. İleri düzey: sentence-window ve parent-document retrieval küçük bir parçayı getirir, ama modele çevresindeki daha geniş pencereyi verir. Kötü chunking, zayıf RAG kalitesinin en yaygın nedenidir.