Toplu işleme (batch processing)
Büyük veri hacimlerini olay olay değil, sınırlı çalıştırmalar halinde işlemek. Var olan en eski veri işleme modeli (delikli kart işleri de toplu işti) ve hâlâ çoğu veri platformunun belkemiği.
Tipik örnek gece işidir: günün işlemleri okunur, dönüştürülür ve veri ambarına yazılır. Artıları somut: yük milyonlarca satıra yayıldığı için yüksek verim, başarısız bir işin basitçe yeniden çalıştırılması sayesinde kolay hata yönetimi ve yeniden üretilebilir, deterministik sonuçlar. Bedeli gecikmedir: yanıt, son çalıştırma kadar tazedir. Araçlar MapReduce, Spark, dbt ve Airflow gibi orkestratörlerdir. Karşıtı Kafka ve Flink ile akış işlemedir. Lambda mimarisi ikisini birleştirdi; modern uygulama ise saniyelerin gerçekten önemli olduğu biri kanıtlayana kadar çoğunlukla mikro yığınlar çalıştırır.