Otomatik kodlayıcı
Girdiyi örtük (latent) bir vektöre sıkıştırmayı (kodlayıcı) ve ondan girdiyi yeniden kurmayı (kod çözücü) öğrenen sinir mimarisi; etiketsiz eğitilir.
Klasik türleri: denoising (girdiye gürültü eklenir), sparse (örtük birimlere ek ceza), variational (VAE; olasılıksal örtük uzay). Değer örtük uzaydadır: görselleştirme, boyut indirgeme, anomali tespiti.
Modern kullanım: Stable Diffusion’ın VAE’si 512×512 görüntüleri, difüzyon modelinin çalıştığı 64×64’lük latent’lere sıkıştırır. Ayrıca word2vec’in, BERT’in (biraz zorlarsak) ve pekiştirmeli öğrenmedeki temsil öğreniminin temelidir.