ANN araması
Approximate Nearest Neighbor (yaklaşık en yakın komşu): doğrusal altı sürede vektör benzerliği araması. Takas: kaba kuvvet O(N) aramaya göre %95-99 geri çağırma karşılığında 100-1000 kat hızlanma. RAG ve gömme tabanlı erişimin temeli.
Algoritmalar: HNSW (hiyerarşik küçük dünya grafı, FAISS varsayılanı), IVF (ters dosya dizini + kümeleme), LSH (konuma duyarlı özetleme, çoğunlukla tarihsel), ScaNN (Google, karma yaklaşım). Gerçekleştirimler: FAISS (Meta), pgvector (Postgres eklentisi), Milvus, Qdrant, Weaviate, Pinecone, Chroma. Geri çağırma–hız ayarı: HNSW M parametresi (graf derecesi), ef-construction, ef-search. Modern en iyi pratik: 10 milyondan az vektör için HNSW, milyar ölçeği için IVF + PQ. RAM'in yetmediği çok büyük ölçekler için diske dayalı ANN (DiskANN, Microsoft).