Ajan tabanlı RAG
Getirme işini LLM’in kendisinin yürüttüğü RAG — basit bir “göm → ilk k sonuç → yanıtla” hattı yerine ne zaman, neyi ve kaç kez arayacağına model karar verir.
Model, işlev çağırma yoluyla araçlar (search, fetch_url, query_db) alır ve tatmin olana dek döngüde çalışır. Klasik RAG kullanıcı isteminde bir kez arar; ajan tabanlı RAG soruyu parçalayabilir, başarısız sorguları yeniden yazabilir, olguları doğrulayabilir, kaynakları izleyebilir ve sonuçları birçok adım boyunca birleştirebilir.
Karmaşık sorularda (derin araştırma, hukuk, bilim) anma ve kesinliği artırır, ancak gecikmeyi ve maliyeti ciddi biçimde yükseltir — sorgu başına düzinelerce model çağrısı yapabilir.