Statistik
Matematisk disciplin för insamling, analys, tolkning av data. Bas för all data science + machine learning. Två stora skolor: frekventistisk vs bayesiansk.
Deskriptiv (mean, median, std dev, percentiler) vs inferentiell (hypotes-testning, konfidensintervall, regression). Klassiska tester: t-test, ANOVA, chi-square, Mann-Whitney. Regression: linear, logistic, GLM. P-värdes-krisen 2010-talet → replication crisis i sociala vetenskaper, mot bättre praxis (preregistration, effekt-storlek över p < 0.05). Bayesian inference växer (PyMC, Stan, brms). Modern ML är applied statistics i många avseenden — fast neuralt nätverk dolde matematiken bakom auto-diff + GPU:s.