MLOps
DevOps fast för ML-modeller — träning, versionering, deploy, övervakning av modeller i produktion.
Verktyg: MLflow (experimentspårning), Weights & Biases, Kubeflow (k8s-baserat), SageMaker. Specifika utmaningar: model drift (verkligheten ändras), data lineage, reproducerbar träning.