DSPy
Ramverk från Stanford som behandlar prompts som kompilerbar kod — du deklarerar input/output-signaturer, ger exempel, och DSPy optimerar prompten åt dig.
Istället för att handpilla prompt-strängar definierar du class GenerateAnswer(dspy.Signature) med typade fält. Moduler som ChainOfThought, ReAct komponerar dem. En "teleprompter" (BootstrapFewShot, MIPRO, COPRO) söker över few-shot-exempel och promptformuleringar mot ett valideringsset.
Tanken: när modellen byts (GPT-4 → Claude → Llama) ska du bara rekompilera, inte skriva om prompts. Brant inlärningskurva men kraftfullt för icke-triviala pipelines.