SVM
Классический алгоритм классификации (метод опорных векторов): ищет наилучшую «разделяющую линию» между классами с максимальным зазором.
Ядерный трюк: данные неявно проецируются в пространство более высокой размерности, где возможно линейное разделение. Господствовал в ML с 1995 по 2010 год, пока его не потеснило глубокое обучение. Живёт в классификации текстов, распознавании изображений на малых выборках и в биологических данных, где нужна интерпретируемость.