SciPy
Библиотека научных вычислений для Python поверх NumPy; начата в 2001 году Трависом Олифантом, Пеару Петерсоном и Эриком Джонсом.
NumPy даёт массив, SciPy — алгоритмы. Подмодули: optimize (минимизация, подгонка кривых, поиск корней), signal (фильтры, свёртка), stats (распределения, статистические тесты), linalg (расширенная линейная алгебра), sparse (разреженные матрицы и графовые алгоритмы), integrate, fft, spatial (KD-деревья, выпуклые оболочки). Большая часть — тонкие обёртки над проверенным кодом на Fortran и C: LAPACK, BLAS, ODEPACK, QUADPACK. В этом и смысл: пятидесятилетние численные методы с приличным API. Дала имя всей экосистеме SciPy, куда входят pandas, scikit-learn и Matplotlib.