AWS SageMaker
ML-платформа AWS: разметка данных, задачи обучения, подбор гиперпараметров, реестр моделей, развёртывание и мониторинг в одном стеке.
Запущена на re:Invent 2017. SageMaker Studio — веб-IDE. SageMaker JumpStart содержит готовые базовые модели (в том числе многие из Bedrock). SageMaker HyperPod (2023) собирает кластеры из 1000+ GPU для обучения LLM. Pipelines — для сквозных процессов.
Конкуренты: Vertex AI (GCP), Azure ML, Databricks, Snowflake. SageMaker сложен, но непревзойдён по интеграции с AWS. Оптимален для компаний, которым нужно «всё управляемое» внутри аккаунта AWS.